6.2 ЭС в области торговли

Иными словами, менеджер взаимодействует с компьютерной информационной системой так, чтобы получить решения в итеративном процессе. Следовательно, часто интегрирует экономико-математические модели как первичные элементы системы, с которой ЛПР взаимодействует табл. Менеджер может также промоделировать возможные решения и оценить потенциальные результаты. Выигрыш состоит в расширении диапазона и возможности компьютеризации процессов решения с целью помочь менеджеру увеличить эффективность работы Влияние на принятие менеджером решения непрямое, так как обеспечивается доступ к необходимым данным Влияние на менеджера состоит в создании необходимого инструментария под его непосредственным контролем , что не является попыткой автоматизировать процесс решения, предопределить цели и оказать давление на решение Рис. Например, решения по запасам влияют не только на производство, но и на маркетинг , распределение продукции и издержки. Решения менеджера не означают конца операций . Они и их последствия в форме обратной связи обеспечивают дополнительные данные в базе данных. Таким образом, идеальная - это динамичная система с непрерывным обновлением данных. Развитие таких систем - экспертные системы.

Тест по теме «Тесты с ответами по предмету - Информационные технологии в управлении»

Связь моделей предприятия Моделирование системы начинается с описания процессов, которое осуществляется с помощью двух типов моделей: Одновременно проводится анализ структуры данных посредством специфика- ции данных и нахождения взаимосвязей между ними. На выходе этих двух моделей получаем функциональную модель, ко- торая ложится в основу модели базы данных. На основании описания процессов и логической модели данных составляется спецификация программы. После этого производится кодировка программы, которая осуществляет обработку данных, за- прашиваемых из базы.

На одном уровне решения варьируются от структурированных до неструктурированных.

Понятие корпоративных информационных систем (КИС). Рассматривая ленческая идеология, объединяющая бизнес-стратегию предприятия (с вы- строенной .. Oracle E-Hub - приложения для организации электронных торговых .. Экспертные системы — это системы обработки знаний в узкоспециа-.

Место информационной системы в структуре торгового предприятия. Она складывается, формируется и функционирует в регламенте, определенном методами и структурой управленческой деятельности, принятой на конкретном экономическом объекте, реализует цели и задачи, стоящие перед ним. Современный уровень информатизации общества предопределяет использование новейших технических, технологических, программных средств в различных информационных системах экономических объектов.

Автоматизированная информационная система представляет собой совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, программных, технологических средств и специалистов, предназначенную для обработки информации и принятия управленческих решений. Применение автоматизированных информационных систем особо важно в управлении финансовым подразделением фирмы.

Использование автоматизированных информационных систем позволяет: Основными факторами, определяющими результаты создания и функционирования автоматизированных информационных технологий и процессов информатизации, являются: Главной составной частью автоматизированной информационной системы является информационная технология. Автоматизированная информационная технология — системно организованная для решения задач управления совокупность методов и средств реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления, поиска, обработки и защиты информации на базе применения развитого программного обеспечения, используемых средств вычислительной техники и связи, а также способов, с помощью которых информация предлагается клиентам.

Существуют различные классификации экономических информационных систем, каждая из которых преследует определенные цели. Важными классификационными признаками являются:

Суменков , кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории УрГЮА Идея создания первых советующих экспертных систем зародилась свыше 30 лет назад, в ходе развития методов обработки данных на ЭВМ. За последние годы данная область в результате быстрого развития теоретических и прикладных аспектов стала приобретать новые очертания, включая системы, ранее почти не имевшие отношения к проблемам принятия решений прежде всего, нейросетевые технологии, мониторинговые системы и генетические алгоритмы.

Современные теории менеджмента, информационных технологий в бизнесе, концепции знаний, принципы построения интеллектуальных систем, и, в рамках последних,созданиеэкспертных и нейронных систем, методы применения генетических алгоритмов в процессе воспроизведения адаптирующихся к окружающей среде искусственных систем не должны заслонять главного:

Руководитель направления анализа и автоматизации бизнес-процессов Системы управления бизнес-процессами позволяет строить как простые, так и достаточно сложные разветвленные Торговый представитель c г.

Первые две области достаточно описаны в литературе, а на последней остановлюсь подробнее. Предположим, руководитель купил прецедентную экспертную систему, она прекрасно сработала, диагностика работников проведена, структура предприятия оптимизирована, потенциальные возможности и социальные устремления работников определены. Дальше возникает подлинно инновационная возможность - адресное обучение тех работников, которые при высоких значениях параметров и большом потенциале показали наибольшее желание социально состояться.

Фактически - показали стремление делать карьеру в положительном смысле этого слова. Обратите внимание, что в приведенной выше цитате Роя Дженкинса, в качестве важнейшего инструмента инновационного менеджмента указаны и прецедентные экспертные системы и нетрадиционные формы обучения персонала. Учитывая лавинообразное нарастание экспертных кадровых систем на российских предприятиях и готовность руководителей не только к узкопрофессиональному обучению работников, именно рассматриваемая область может стать принципиально новым витком развития отечественной кадровой сферы.

Экспертные системы

Похожие презентации Показать еще Презентация на тему: Понятие искусственного интеллекта ИИ 2. Экспертные системы и их структура. Экспертные системы и их структура 3.

собой систему эффективных технологий торгового бизнеса. электронные таблицы, экспертные системы, системы коммуникаций, сетей и др.

Экспертные системы в логистике Экспертные системы — это специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принять решения, связанные с управлением материальным потоком. Труд высококвалифицированных специалистов стоит дорого, однако, как правило, требуется не повседневно. Экспертная система может аккумулировать знания и опыт нескольких специалистов, работающих в разных областях.

Применение экспертных систем позволяет. Принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками. Например, на складе при принятии решения о пополнении запасов, когда человеку необходимо оценить большой объём разнообразной информации: Прогнозирования являются стержнем любой торговой системы, поэтому профессионально воспроизведенные прогнозы могут сделать тебя непомерно состоятельным. Готовить опытных специалистов за относительно более короткий промежуток времени.

Сохранить ноу-хау компании, так как персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе. Использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и тому подобное рабочих местах. Ограниченные использования здравого смысла. Учесть все особенности в экспертной программе невозможно.

Ваш -адрес н.

Экспертная система позволяет оптимально управлять бизнесом: Разработка новых видов сырья и материалов СиМ. Выбор локаций для складов и этапов технологической цепочки. Модернизация производства под новые СиМ и технологии. Оптимизация графика доставки, затрат на торговые команды. Максимизация рыночных и финансовых целей.

в бизнесе. Экспертная система позволяет оптимально управлять бизнесом . Планирование рекламы брендов, PR и торгового маркетинга.

Системы нейропрогнозирования Одна из особенностей нейронных сетей - способность к моделированию нелинейных процессов, работе с зашумленными данными и адаптивность. Эти особенности обеспечивают решение таких задач, как поиск закономерностей процессов, прогнозирование, распознавание и классификация образов, диагностика, моделирование сложных процессов. Область приложения нейронных сетей весьма разнообразна: В частности, в задачах прогнозирования объёмов продаж, нейронные сети позволяют с определённой вероятностью смоделировать кривую будущих продаж на основе имеющейся в базе данных информации об уже совершенных операциях.

Известно, что объём продаж в любой торговой системе, имеющей какую-либо длительную историю, как правило, подчиняется некоторой закономерности, определить которую в аналитическом виде не представляется возможным. Для этих целей используют нейронные сети, которые с помощью численных методов позволяют выявлять основные закономерности продаж. Определив закономерность, можно составить прогноз будущих продаж, а владея такой информацией, можно, в свою очередь, анализировать какие товары пользуются спросом, а какие нет, что позволит сократить убытки от нереализованных товаров до минимума в любой торговой системе.

Данная нейронная сеть является гибридной, так как создана на основе самоорганизующейся сети Кохонена и многослойного персептрона. Самоорганизующийся слой позволяет проводить процесс её обучения с очень высокой скоростью, в то время как персептронный слой позволяет получить результат с более высокой точностью. Таким образом, разработанная нейронная сеть позволяет быстро и с высокой точностью моделировать данные о будущих продажах. К примеру, для конкретных типов товаров, продаваемых в одном и том же торговом зале, были получены следующие графики прогнозов.

Аналогичным образом можно внедрить данную нейронную сеть практически в любую торговую систему, в которой имеется некоторая история продаж, и на основе которой будет формироваться прогноз, позволяющий не только минимизировать издержки, но также оценить состояние бизнеса в целом.

Экспертные системы и их особенности

Кажется, что все просто — аренда действующего магазина, у которого уже есть свои покупатели, привычное и, наверное, хорошее место, а также торговое оборудование. Но так ли все радужно на самом деле, и какие могут быть риски? Чтобы ответить на эти и некоторые другие вопросы, наша компания проведет полный аудит розничного бизнеса. Кроме того, в случае, если речь идет о приобретении той или иной компании, мы определим стоимость объекта и аргументируем ее. Экспертная оценка розничного бизнеса аренда или покупка действующей торговой точки включает: Анализ технических и конструктивных характеристик помещения и их соответствие принятым нормам.

Рефераты по Базы данных, знаний и экспертные системы: лучшие материалы только в Docsity. Посмотрите и скачайте прямо сейчас!.

Экспертные системы дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания. Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека. Решение специальных задач требует специальных знаний. Однако не каждая компания может себе позволить держать в своем штате экспертов по всем связанным с ее работой проблемам или даже приглашать их каждый раз, когда проблема возникла.

Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил эвристик.

Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые решения для их практического использования. Все это делает возможным использовать технологию экспертных систем в качестве советующих систем. Сходство информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений.

Структура экспертных систем

Эксперт в области управления……………………………………………4 2. Экспертные технологии и управление……………………………….. Экспертные оценки и принятие решений………………………………17 Заключение………………………………………………………………………21 Глоссарий……………………………………………………………………….. Мировая экономика На тему: Цели и преимущества интеграционных объединений…………………..

экспертные системы стараются заменить человека при решении некоторой системы этого класса могут применяться в торговых предприятиях.

Текст работы размещён без изображений и формул. Экспертные системы ЭС явились результатом практической реализации теории искусственного интеллекта ИИ , применение которых существенно расширило область использования вычислительной техники. Одной из главных проблем является проектирование торговой среды, способной полноценно функционировать при минимальном участии продавца и при этом обеспечивать надлежащий контроль процесса продаж [1].

Структура экспертной системы включает в себя четыре основных элемента: Принципы функционирования БПР обеспечивают применимость системы в целом в решении поставленной задачи. Все остальные элементы исполняют вспомогательную роль [2]. Функции, управляющие реакцией, алгоритмизируются в виде нечётких правил, которые относительно просто редактируются в соответствии с прикладной спецификой. Логистика информационных потоков БПР во многом зависит от функций реакций на события [3]. В мощных системах пользователю предоставляется возможность задавать вопросы и получать ответы на обычном языке, однако разработка такой системы — довольно сложная задача, проще создать систему, в которой вопросы и ответы выбираются из заданного списка.

Дипломная по Базы данных, знаний и экспертные системы: скачать лучшее

Качество принимаемых решений зависит от базы моделей Комплексные системы автоматизации деятельности предприятия Нива-СХП, 1С: Существующие прикладные системы автоматизации бухгалтерского учета очень разнообразны, поэтому классифицировать их сложно. Однако чаще всего выделяют универсальные и функциональные программы.

К универсальным системам можно отнести программы по автоматизации бухгалтерского учета, в которых используются принципы, лежащие в основе организации упрощенной формы учета.

DSS отличаются от MIS тем, что менеджер обычно является внутренним компонентом DSS, а не внешним, как в MIS. Иными словами, менеджер.

Экспертная система должна задавать вопросы пользователю, производить оценку ситуации и полу чать решения, представляемые в каком-либо виде пользователю. Кроме того, от экспертной системы могут потребоваться демонстрация способа, которым получено решение, и его обоснование. Экспертная система моделирует мыслительный процесс чело- века-эксперта, который является специалистом по решению определенного типа проблем. С помощью экспертных систем решаются задачи, относящиеся к классу формализованных, слабострук- туряроэзниых задач.

Алгоритмизированное решение таких задач или не существует в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них, или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Основная разница между информационно-поисковой и экспертной системами заключена в том, что первая осуществляет поиск имеющейся в ней информации по заданной теме, а вторая — логическую переработку информации с целью получения новой информации, которая в явном виде в нее не вводилась.

Информационные технологии управления. Лекция 9. Экспертные системы